Utilisation d'un outil de surveillance clinique prospective automatisé pour le dépistage des besoins palliatifs non satisfaits chez les patients au cours de la dernière année de vie
L'incapacité à identifier de manière fiable les personnes approchant de la fin de leur vie pose des problèmes pour fournir des soins palliatifs efficaces et de qualité. Nous avons développé un outil précis, fiable et automatisé basé sur l'algorithme HOMR (Hospital One-Year Mortality Risk) qui utilise les données des dossiers médicaux électroniques pour identifier les patients hospitalisés présentant un risque accru de décès et dont les besoins palliatifs ne sont pas satisfaits.
Dans cette étude, nous mettons en œuvre l'outil HOMR dans 20 hôpitaux de l'Ontario. Nous avons élaboré un plan personnalisé pour intégrer HOMR dans le dossier médical électronique et les flux de travail cliniques existants dans chaque hôpital. Les patients signalés par HOMR sont évalués en fonction de leurs symptômes non contrôlés et de leur volonté de s'engager dans une planification préalable des soins. L'équipe clinique se penche ensuite sur les besoins non satisfaits identifiés.
À l'aide des dossiers hospitaliers et des données administratives provinciales, nous examinerons les soins reçus par les patients identifiés par le système HOMR dans l'ensemble des établissements de soins. Nous interrogerons également les équipes hospitalières afin d'identifier les meilleures pratiques pour la mise en œuvre des rapports de suivi de l'état de santé ; cela permettra aux hôpitaux qui mettront en œuvre les rapports de suivi de l'état de santé à l'avenir de s'inspirer de ceux qui ont déjà procédé à cette mise en œuvre.
Recruitment to platform at one of the hubs
Consent and enrolment in platform
Collection of key data, minimizing participant burden for individual trials
Screening automatically for all trials taking place on the platform, maximizing options for patients and caregivers
Trials – patients and caregivers participate in trials they are eligible for
Ongoing check-ins – patients and caregivers are followed until they choose to stop participating or until patient death
Bereavement – we follow caregivers for up to three years and offer them bereavement interventions
By linking practice and research, the platform will improve care for patients and families affected by advanced cancer.
Practice
Clinicians, patients, and caregivers identify areas for improvement in care.
PCPCRC
Supports foundational research that identifies promising interventions.
Research Platform
Comprised of Phase 3 RCTs, Research Hubs, Data Strategy.
Evaluation of hub model and data strategy to optimize research.
Training and mentorship underlie and uphold all activities in the cycle.